Multivariate Verfahren – Lineare Regressionsanalyse


Was ist eine lineare Regressionsanalyse und wann wird sie angewendet?

Die Regressionsanalyse ist das wichtigste und am häufigsten angewandte multivariate Analyseverfahren.

Sie kommt dann zur Anwendung, wenn die Wirkungsbeziehung zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen untersucht werden soll. Diese Wirkungsbeziehungen können quantifiziert und damit weitgehend erklärt werden. Sie dient außerdem der Überprüfung von Annahmen, von Wirkungsbeziehungen und der Erstellung von Prognosen.

Einige Anwendungsbeispiele:

  • Welchen Einfluss haben die Erwartungen eines Wählers an eine politische Partei auf die Wahlabsicht?
  • Welchen Einfluss haben die Zufriedenheit mit einzelnen Teilbereichen wie Einkommen, Führung, Tätigkeit, Arbeitsplatz etc. auf die gesamte Mitarbeiter-Zufriedenheit?
  • Welchen Einfluss haben die Kriterien Preis, Qualität, Verfügbarkeit, Service, Erfahrung etc. auf die Kaufwahrscheinlichkeit eines Produkts?

 

Lineare Regressionsanalyse – Bitte klicken zum Vergrößern